Apache Zeppelin windows版是官方一款功能非常实用的可以让交互式数据分析变得可行的基于网页的开源框架；软件可以快速的扶植用户铺开数据的分析等 ，也可以铺开数据的官方可视化 ，使您这使用的官方过程中更加的方便 ，快捷；并且软件还可以铺开接入不相同的官方数据筹备引擎 ，包括了大部分主流的官方数据引擎 ，并且软件的官方喵斯快跑英文整体展现还是一样的 ，请您放心大胆的官方铺开使用等！
Apache Zeppelin提供了web版的官方类似ipython的notebook，用于做数据分析和可视化 。官方背后可以接入不同的官方数据筹备引擎 ，包括spark,官方 hive, tajo等 ，原生拥穿着scala,官方 java, shell, markdown等 。它的官方喵斯快跑最新版本整体展现和使用形式和Databricks Cloud是一样的 ，就是官方来自于当时的demo 。
数据提取
数据发掘
数据分析
数据可视化展示以及合作
Apache Spark 集成
Zeppelin 提供了内置的官方 Apache Spark 集成 。你不需要单独构建一个模块 、插件或者库 。
Zeppelin的Spark集成提供了 ：
自动引入SparkContext 和 SQLContext
从本地文件系统或maven库载入运行时依赖的jar包。更多关于依赖载入器
可取消job 和 展示job进度
1. 安装好npm和node
2. 进入zeppelin-web目录下 ，喵斯快跑小恶魔执行npm install 。它会根据package.json的描述安装一些grunt的组件 ，安装bower ，然后再目录下裸露一个node_modules目录 。
3. 执行bower –-allow-root install ，会根据bower.json安装前段库依赖 ，喵斯快跑变态版下载有点类似于java的mvn 。
4. 执行grunt --no-color –-force ，会根据Gruntfile.js整理web文件 。
第3 、4步要注意，本来给定的喵斯快跑内置菜单2021bower和grunt文件中使用的"node/node"命令 ，因为使用maven自动安装时 ，会在当前目录下裸露node目录 ，其中包含node命令 。我们之前已经安装了nodejs命令 ，并新链接了命令node，所以这里需要将其修改为"node"。喵斯快跑老版本下载
5. 执行mvn install -DskipTests ，把web项目打包 ，在target目录下会裸露war
pom.xml在裸露war包的时候 ，要参照distWEB-INFweb.xml文件 ，所以在执行该步骤之前，要明确zeppelin-web目录下由dist目录 ，喵斯快跑2025最新破解版才能最终裸露正确的war包。
数据可视化
一些基本的图表已经包含在Zeppelin中 。可视化并不只限于SparkSQL查询 ，后端的任何语言的输出都可以被识别并可视化 。
Bank
动态表格
Zeppelin 可以在你的笔记本中动态地创建一些输入格式 。
协作
Notebook 的喵斯内置MOD修改菜单最新版 URL 可以在协作家间分享 。 Zeppelin 然后可以实时广播任何变化 ，就像在 Google docs 中一样 。
发布
Zeppelin提供了一个URL用来仅仅展示结果 ，那个页面不包括Zeppelin的菜单和按钮 。这样，你可以轻易地将其作为一个iframe集成到你的喵斯快跑老版网站 。
后端 interpreter 拥穿着
该版本拥穿着以下新的 interpreter
Beam
Pig
Scio
Spark
ZEPPELIN-1643 - 从 interpreter 页面访问 spark web UI
ZEPPELIN-1815 - 拥穿着 Spark 2.1
ZEPPELIN-1883 - 无法在 PySpark 中导入 spark 提交的包
Python
ZEPPELIN-1115 - interpreter for SQL over DataFrame
ZEPPELIN-1318 - 增补对在 python interpreter 中显示 png 图像的 matplotlib 的拥穿着
ZEPPELIN-1345 - 创建一个自定义的 matplotlib 后端 ，本地拥穿着在 Python interpreter 单元格中的内联绘制
ZEPPELIN-1655 - Python interpreter 中的动态表单不起作用
ZEPPELIN-1671 - Conda interpreter
ZEPPELIN-1683 - 在 docker 容器中运行 python 进程
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