AMD揭示神经纹理块缩减规模技术：大幅裁减游戏文件体积_无畏契约自瞄锁头挂下载

　　近日，揭经纹技术推特用户GPU Open在其X账户上透露了一个重要消息 ：AMD的示神缩减两位工程师，S. Fujieda和T. Harada，理块调停在即将到来的规模第35届欧洲图形渲染碰见会上介绍一项名为“神经纹理块缩减规模技术(Neural Texture Block Compression)”的技术。这一创新技术旨在显著减小游戏文件的大幅无畏契约自瞄锁头挂下载体积，为日益增长的裁减无畏契约修改器无限武器皮肤游戏数据量提供解决计划。

　　利用神经网络缩减规模纹理

　　随着游戏画质的游戏不断晋升，游戏文件的文件体积也在快速膨胀，其中纹理是体积导致这一现象的主要原因之一。通过采用神经网络技术 ，揭经纹技术AMD研发的示神缩减这项新技术能够对纹理铺开高效缩减规模 ，进而裁减所需的理块数据空间。与此同时，规模手游外挂网站AMD还强调了“不变的大幅运行时执行”
，这意味着游戏开发人员可以轻快地将这项技术归并进现有项目中，裁减无需担心影响游戏的运行效率 。

　　技术概述

　　尽管更详细的无畏契约辅助挂免费会谈明还需等待碰见会期间的公布
，但我们可以根据已有的信息推测 ，这项技术与英伟达在SIGGRAPH 2023上发布的神经缩减规模技术可能有着相似之处。下面是英伟达技术的一些基本概述 ：

　　为了应对游戏渲染领域对于更高真实度的不断追求所导致的纹理数据量激增尴尬 ，英伟达提出了一种新颖的无畏契约辅助手瓦神经缩减规模技术，专门用于缩减规模材质纹理。该技术利用低比特率缩减规模，能够在保持甚至晋升图像质量的同时 ，解锁额外的无畏契约手游挂免费两个细节层次(即原始纹理的纹素数量增补16倍) 。相比目前最先进的一些图像缩减规模技术，如AVIF和JPEG XL
，这种新的神经缩减规模计划能够提供更优的图像品质。

　　此外，无畏契约单板透视英伟达的计划还拥穿着实时解缩减规模，具备类似GPU上的块纹理缩减规模技术的随机访问特性 ，使得纹理可以在磁盘和内存中铺开缩减规模 。具体来会谈，无畏契约手游透视该技术的核心在于将多个材质纹理及其Mipmap链一起缩减规模，并使用针对每种材质特别优化的小型神经网络铺开解缩减规模 。为了实现实用的缩减规模速度 ，英伟达采用了定制的无畏契约透视辅助免费版训练实现计划 ，其性能比通用框架如PyTorch高出一个数量级。